7 casos reales de fraude, los profundos utilizados – Actualidad cr

Se pueden encontrar ciberdelincuentes al usar inteligencia artificial (IA) como una posibilidad para mejorar su fraude. Pero también que sus engaños son más reales y más difíciles de ver.

Recientemente se han observado videos falsos en los que se reemplaza la identidad de la reconocida población internacional. Entre ellos, Lionel Messi, Ferrari e incluso Elon Musk.

Aunque también hay escalas más pequeñas, como B. un director en los Estados Unidos.

Eset, una compañía que se especializa en la detección proactiva de amenazas, verifica algunos casos de Fallas La pérdida de millonario generado.

Él Almohadilla Es una síntesis de imagen humana basada en AI para crear contenido falso desde cero. Aquí se usan videos existentes o incluso de una imagen estática. Están diseñados de tal manera que reproducen la apariencia y el sonido de una persona real.

«Con el desarrollo de la IA, estos videos y audios parecen ser cada vez más reales. Muchos usan la imagen de personalidades públicas o unidades de renombre que dicen algo mal, como parte de un fraude que quiere recibir dinero o información confidencial», dice Camilo Gutiérrez Amaya, jefe del Laboratorio de América Eset Latina.

Casos reales y recientes de Papk profundo

Lionel Messi: Los cibercriminales utilizaron su popularidad para participar en fraude Almohadilla a través de la cual promovieron una aplicación con ganancias sospechosas e irresistibles.

La aplicación en cuestión se llamaba «Wildcat Dive». En un video incorrecto, Messi aseguró que era una de sus principales fuentes de ingresos y que puede ayudar a muchas personas a ganar dinero.

Al mostrar la red social de Instagram, distribuidos fragmentos cibercriminales de una entrevista incorrecta. Usaron una entrevista real que el jugador otorgó un reconocido programa argentino de Transmisión

ARUP: A principios de 2024, la compañía de arquitectura, que la ópera de Sydney y el estadio Etihad diseñaron, se convirtió en noticia porque un empleado financiero de la oficina aceptó una videollamada con (supuestamente) a su director financiero.

El resultado de la reunión consistió en 15 transferencias por más de 25 millones de dólares estadounidenses.

La mala noticia es que en realidad era un AlmohadillaPor lo tanto, las transferencias habían sido admitidas previamente por cualquier persona en la empresa.

Ferrari, WPP y una escuela

Ferrari: En este caso, el ciberdelino intentó llevar a cabo un fraude en el idioma Deepfake, Simulación Beedeto Vigna, director gerente de la compañía automotriz.

En julio de 2024, por imitación de la voz, intentaron convencer a los gerentes de las finanzas de la compañía para que transfieran dinero por una cantidad muy alta.

Uno de los empleados dudaba de la situación y hizo una pregunta que la IA que se usaba para el engaño no podía responder correctamente. No solo que este ataque no se volvió efectivo, sino que también sirvió a Ferrari para fortalecer la capacitación entre sus empleados para que no caigan en este tipo de fraude.

WPP: Una de las compañías publicitarias más grandes del mundo también fue el objetivo de un intento de fraude. Almohadilla.

A mediados de 2024, los cibercriminales utilizaron una cuenta falsa de WhatsApp, un audio de lenguaje y material de YouTube de una reunión virtual para reemplazar la identidad del CFO de la compañía llamada Mark Read.

Los actores maliciosos organizaron una reunión a través de equipos de Microsoft con las disculpas para crear una nueva empresa, y recibieron esta tentación, dinero y datos personales y confidenciales de la compañía.

Según lo informado por WPP, este ataque no tuvo éxito reconocer este engaño gracias a la adición de vigilancia y la capacitación de los empleados.

Escuela de Baltimore: No solo las altas empresas son el objetivo de Deepfake. En este caso, se puede escuchar a un director de la escuela que hace que las empresas racistas y anti -Semi -semi -Semi -Semi -Semi -Semi.

El hecho se vuelve viral (más de 2 millones de visualizaciones) y, en última instancia, causa amenazas a asesinar contra el educador en cuestión. Según una investigación, las autoridades policiales locales confirmaron que era un ACI manipulado con IA.

Otros casos de fake profundo

Elon Muschus: Un fraude asociado con las inversiones de criptomonedas utilizó la imagen de Elon Musk para difundir la publicidad en X y YouTube de supuestas oportunidades de inversión que prometían altas ganancias en Bitcoin.

Los anuncios distribuyeron un enlace dirigido a un sitio web fraudulento. Allí, el usuario traicionado tuvo que hacer depósitos iniciales para operar en la supuesta inversión.

Según la Comisión Federal de Comercio de los Estados Unidos, el engaño que contenía Deepfakes, Fue una pérdida de más de 80 millones de dólares estadounidenses. Esto para más de 7,000 víctimas que creían en la supuesta inversión.

Presidente de Zelensky: La guía también estuvo involucrada en el engaño del Fallas. En marzo de 2022, el video de un apócrifo instó al líder ucraniano Volodimir Zelensky a abrir sus tropas.

Esto dio como resultado que el presidente reaccionó casi de inmediato de inmediato a través de un video legítimo que publicó en sus canales oficiales.

prestar atención

ESET comparte buenas prácticas que permiten reducir el riesgo de una víctima de este tipo de fraude:

• Madifique los anuncios sorprendentes que ofrecen una ganancia para ser verdad. Y también aquellos que incluyen personalidades mundiales.
• Preste atención a la calidad del video: si se detectan errores a nivel visual, mala sincronización o baja resolución, esto puede ser una A Almohadilla
• Use el software de seguridad en todos los dispositivos que contribuyan al bloqueo de falsos y correos electrónicos con contenido malicioso.
• Es importante para las empresas que los pagos no solo pueden aprobarse llamando o una videollamada. En este punto, el uso de palabras clave o códigos internos se puede incluir como un método de validación adicional.
• Debido a las escalas de entrenamiento continuo: es otro hábito importante de reconocer las señales de alarma de Deeppake y fraude.
• Use las herramientas que están disponibles actualmente para reconocer los defectos profundos y combatir la información errónea.